KI-basierte Erkenntnisse und Wissensmanagement zur Optimierung der chemischen Produktion.
Chemiehersteller erzeugen riesige Mengen an Daten, doch wichtige Erkenntnisse bleiben oft in Schichtprotokollen, Wartungsaufzeichnungen und Prozessdaten verborgen. SAMI hilft den Anlagenbedienern, schnell die richtigen Informationen zu finden, indem es verstecktes Wissen aus unterschiedlichen Datenquellen hervorholt. Dies beschleunigt die Ursachenanalyse, verbessert die Entscheidungsfindung und fördert kontinuierliche Verbesserungen.
Shiftconnector® setzt KI ein, um wichtige Informationen für Chemiehersteller zu organisieren, zu analysieren und zugänglich zu machen. So können Teams ihre Abläufe optimieren, Probleme frühzeitig erkennen und schneller fundierte Entscheidungen treffen.
Maschinelles Lernen & NLP Integration: Shiftconnector® nutzt KI, um Kontext, Fachbegriffe und Muster in strukturierten sowie unstrukturierten Daten zu erkennen und liefert dadurch präzise und relevante Ergebnisse.
Die KI-unterstützte Suche von Shiftconnector® findet sofort relevante Daten in Schichtprotokollen, Wartungsaufzeichnungen und Prozessberichten.
Shiftconnector® nutzt KI, um vergangene Vorfälle zu analysieren und Lösungen vorzuschlagen. Dadurch ird die Fehlerbehebungszeit verkürzt und wiederkehrende Probleme verhindert.
SAMI Chat bietet eine Dialogschnittstelle zur Auswertung von Daten wodurch Nachfassaktionen, detaillierte Einblicke und datengesteuerte Echtzeit-Vorschläge für kontinuierliche Verbesserungen ermöglicht.
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Jens Tuexen
Integration & Project Manager
Jens Tuexen, Integration & Project Manager bei dsm-firmenich, stellte eine Fallstudie vor, in der aufgezeigt wurde, wie Fertigungsexzellenz durch die Nutzung standardisierter Daten aus dem PI-System und der KI-unterstützten Smart Search-Funktion von Shiftconnector® erreicht werden kann.
dsm-firmenich steigerte die Fertigungseffizienz, indem standardisierte AVEVA PI Server-Daten mit Shiftconnector® integriert wurden. Dadurch entstand eine einheitliche Datenebene für den Betrieb, die weltweit 3.500 Nutzer unterstützt. Diese Integration ermöglichte eine Echtzeit-Kontextualisierung der Daten und eine präzise Leistungsüberwachung, was die Overall Equipment Effectiveness (OEE) in verschiedenen Prozessen signifikant verbesserte. Die KI-gestützte Smart Search in Shiftconnector® optimierte zudem die Fehlerbehebung, Ursachenanalyse und das Onboarding, bewahrte wertvolles betriebliches Wissen und förderte kontinuierliche Verbesserungen.
The original content could be found at AVEVA online.
Shiftconnector® nutzt KI, um historische Daten aus Anlagensoftware, Prozessdaten, digitalen Schichtprotokollen, Wartungsaufzeichnungen und anderen Quellen schnell zu analysieren, Muster zu erkennen und Lösungen vorzuschlagen. Dadurch wird die Fehlerbehebungszeit verkürzt, wiederkehrende Probleme vermieden und die Entscheidungsfindung verbessert.
Ja. Mit maschinellem Lernen (ML) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) erkennt Shiftconnector® technische Terminologie, Abkürzungen und den Kontext, sodass Nutzer relevante und präzise Suchergebnisse sowie Empfehlungen erhalten. Die KI-Tools können gezielt für eine Branche, ein Unternehmen oder einen bestimmten Standort trainiert werden, um die Genauigkeit zu verbessern.
Shiftconnector® KI erfasst und organisiert Erkenntnisse von erfahrenen Mitarbeitern, Schichtnotizen und vergangenen Vorfällen, wodurch wertvolles betriebliches Wissen bewahrt und für alle Teams zugänglich bleibt.