Intelligence artificielle et gestion des connaissances pour l’industrie chimique.
Les fabricants de produits chimiques génèrent d’énormes quantités de données, mais les informations essentielles restent souvent enfouies dans les journaux des équipes, les dossiers de maintenance et les données de procédé. SAMI aide les opérateurs à trouver rapidement les bonnes informations, en faisant émerger les connaissances perdues parmi les nombreuses sources de données afin d’accélérer l’analyse des causes profondes et la résolution des problèmes, d’améliorer la prise de décision et de favoriser l’amélioration continue.
L’IA capture les connaissances institutionnelles dans les usines chimiques, garantissant que les informations critiques restent accessibles même lorsque les travailleurs expérimentés partent à la retraite ou changent de poste.
SAMI (Shiftconnector Artificial Manufacturing Intelligence) a reçu de nombreuses récompenses dans l’industrie qui ont salué notre engagement en faveur de l’innovation, de la qualité et de la transformation digitale.
Shiftconnector® s’appuie sur l’IA pour organiser, analyser et mettre en évidence des informations critiques pour les fabricants de produits chimiques, afin d’aider les équipes à optimiser les opérations, à prévenir les problèmes et à prendre des décisions plus éclairées plus rapidement.
Intégration de l’apprentissage automatique et du langage naturel : L’IA comprend le contexte, le jargon technique et les modèles de données structurées et non structurées pour fournir des résultats précis et pertinents.

La recherche optimisée par l’IA trouve instantanément les données pertinentes dans les journaux des équipes, les dossiers de maintenance et les rapports de processus.

L’IA analyse les incidents pour suggérer des solutions, réduisant ainsi le délai de résolution et évitant les problèmes récurrents.

Le chat SAMI offre une interface conversationnelle pour explorer les données, poser des questions de suivi, obtenir des informations détaillées et des suggestions en temps réel basées sur les données, pour une amélioration continue.
Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont l’IA transforme l’industrie chimique ? Téléchargez notre guide ci-dessous ou prenez rendez-vous pour une démonstration.
Jens Tuexen
Responsable de l’intégration et des projets
Jens Tuexen, responsable de l’intégration et des projets chez dsm-firmenich, a présenté une étude de cas sur la manière d’atteindre l’excellence en matière de fabrication en utilisant les données standardisées du système PI et la fonctionnalité de recherche intelligente de Shiftconnector®, optimisée par l’IA.
dsm-firmenich a amélioré l’efficacité de la production en intégrant les données standardisées du serveur PI d’AVEVA à Shiftconnector®, créant ainsi une couche de données d’exploitation unifiée pour 3 500 utilisateurs dans le monde. Cette intégration a facilité la contextualisation des données en temps réel et le suivi des performances, améliorant de manière significative l’efficacité globale des équipements (OEE) à travers divers processus. La recherche intelligente de Shiftconnector® optimisée par l’IA a simplifié le dépannage, l’analyse des causes profondes et l’intégration, en préservant les connaissances opérationnelles et en favorisant l’amélioration continue.
The original content could be found at AVEVA online.
L’IA analyse rapidement les données historiques et les données de procédé provenant du logiciel de l’usine, des journaux numériques des équipes, des dossiers de maintenance et d’autres sources, en identifiant des modèles et en suggérant des solutions. Cela permet de réduire le délai de résolution, d’éviter les problèmes récurrents et d’améliorer la prise de décision pour les opérateurs et les ingénieurs.
Oui. Grâce Machine Learning (ML) et au traitement du langage naturel (NLP), Shiftconnector® reconnaît la terminologie technique, les abréviations et le contexte, ce qui permet aux opérateurs de recevoir des résultats de recherche et des recommandations pertinents et précis. Les outils d’IA peuvent être entraînés pour un secteur, une entreprise ou un lieu spécifique afin d’améliorer la précision.
L’IA capture et organise les informations recueillies auprès des collaborateurs expérimentés, les notes des équipes et les incidents, préservant ainsi des connaissances opérationnelles précieuses et garantissant qu’elles restent accessibles aux équipes suivantes.