Mit KI-Power Probleme schneller lösen
Andreas Eschbach, CEO und Gründer
Unerwartete Anlagen- oder Qualitätsprobleme können die Produktion in der chemischen oder pharmazeutischen Industrie zum Erliegen bringen - mit schwerwiegenden Folgen für die Produktionsquoten, die Lieferfristen und das Gesamtergebnis. Eine schnelle Problemlösung ist entscheidend, um das Vertrauen der Kunden zu erhalten und einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten. Mit künstlicher Intelligenz (KI) können Hersteller die Problemlösung beschleunigen und proaktive Maßnahmen ergreifen, um zukünftige Ausfallzeiten zu minimieren.
Das Problem mit der Problemlösung
Stellen Sie sich vor: Ein Techniker in einer pharmazeutischen Produktionsanlage stellt fest, dass die Viskosität eines Produkts höher ist. Es ist nicht das erste Mal, dass so etwas passiert, aber das letzte Mal ist Jahre her, und der erfahrene Mitarbeiter, der sich damit befasst hat, ist längst im Ruhestand. Könnte es sich um ein Problem mit der Temperaturregelung im Mischer handeln? Ein Problem mit einem der Eingangsstoffe? Oder etwas ganz anderes? Der Techniker versucht verzweifelt, die Ursache und eine Lösung zu finden, indem er alte Schichtnotizen und Inspektionsprotokolle durchforstet, in der Hoffnung, einen Hinweis zu finden.
Dieses Szenario ist in der chemischen und pharmazeutischen Industrie nur allzu häufig anzutreffen. Nur sehr wenige Probleme in der Produktion sind wirklich neu. In der Regel waren die älteren, erfahreneren Kollegen im Betrieb eine vertrauenswürdige Ressource, wenn unerwartete Probleme auftraten: Haben Sie so etwas schon einmal gesehen? Was haben Sie dagegen unternommen? Wie können wir vermeiden, dass so etwas noch einmal passiert? Dieses so genannte implizite Wissen ist für die Problemlösung von unschätzbarem Wert. Da jedoch viele erfahrene Mitarbeitenden in den Ruhestand gehen und jüngere häufig den Arbeitsplatz wechseln, wird es immer schwieriger, dieses Wissen zu erhalten und darauf zuzugreifen. Der Verlust dieses Fachwissens stellt für Chemie- und Pharmahersteller eine große Herausforderung bei der Problemdiagnose und -lösung dar.
Wo könnten die Mitarbeiter sonst die Antworten finden? Oft sind Hinweise zur Lösung eines bestimmten Problems in Aufzeichnungen wie Schichtnotizen, Wartungs- und Inspektionsprotokollen und Daten aus dem Manufacturing Execution System (MES) oder der Plant Process Management (PPM)-Software versteckt. Das Problem dabei ist, dass diese Aufzeichnungen oft sehr umfangreich, unstrukturiert und über mehrere Systeme verteilt sind, was es für die Mitarbeiter unglaublich schwierig macht, die benötigten Informationen zu finden. Das manuelle Durchsuchen all dieser Daten kann zeitaufwändig und ineffizient sein, insbesondere wenn bei der Lösung eines Produktionsproblems jede Minute zählt. Die Folge sind längere Ausfallzeiten, verfehlte Produktionsziele und höhere Kosten.
Aber was wäre, wenn es eine schnellere Möglichkeit gäbe, auf diese Informationen zuzugreifen und Probleme zu lösen? Genau hier kommt KI ins Spiel.
Probleme mit KI lösen
Neue KI-Tools, die maschinelles Lernen (ML) und Natural Language Processing (NLP) nutzen, können den Mitarbeitenden helfen, die Antworten zu finden, die sich in den Anlagendaten verbergen. Diese KI-gesteuerten Lösungen zeichnen sich durch die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen aus, z. B. Schichtnotizen, Wartungsprotokolle, MES- und PPM-Software und sogar unstrukturierte Daten wie E-Mails oder informelle Kommunikation zwischen Mitarbeitenden. Mithilfe von NLP kann ein Smart Search-System Anfragen in natürlicher menschlicher Sprache verstehen und darauf reagieren - eine erhebliche Verbesserung gegenüber herkömmlichen Suchsystemen mit Schlüsselwörtern. Einige fortschrittliche KI-Tools, wie die in Shiftconnector® integrierten, können sogar potenzielle Lösungen vorschlagen.
Die Fähigkeit der KI, auf der Grundlage dieses historischen Wissens potenzielle Ursachen und Lösungen vorzuschlagen, beschleunigt den Problemlösungs-prozess enorm. Auf der Grundlage historischer Muster im Zusammenhang mit dem Viskositätsproblem könnte die KI beispielsweise vorschlagen, die Temperatur der Transferleitung als mögliche Lösung zu erhöhen. Durch die Bereitstellung dieser praktischen Erkenntnisse hilft die KI den Anwendern, Probleme schneller und genauer anzugehen, wodurch Ausfallzeiten reduziert und das Risiko kostspieliger Fehler minimiert werden.
KI-Systeme können mit der Zeit auch lernen und sich verbessern. Mit jedem neuen Datenpunkt oder gelösten Problem wird die KI besser in der Vorhersage und Diagnose zukünftiger Probleme. Diese kontinuierliche Lernfähigkeit bedeutet, dass die KI umso wertvoller für das Unternehmen wird, je häufiger sie zum Einsatz kommt, was ihre Fähigkeit, die betriebliche Effizienz zu unterstützen, weiter steigert.
KI-Tools können bei der Ursachenanalyse und Problemlösung Stunden einsparen. Darüber hinaus können sie verborgene, wiederkehrende Probleme bei Engpässen in der Produktion aufdecken und analysieren, was wiederum zu kontinuierlichen Verbesserungen beiträgt.
Shiftconnector® Smart Solutions: KI in Aktion
Shiftconnector®, die branchenführende PPM-Lösung von eschbach, enthält jetzt KI-basierte Smart Search und Smart Solutions.. Mit diesen Tools können Anwender, Techniker, Ingenieure und QC-Manager schnell historische Präzedenzfälle für aktuelle Probleme sowie die ergriffenen Maßnahmen und erzielten Ergebnisse finden. Dadurch wird die Problemlösung erheblich beschleunigt und die Mitarbeitenden sind in der Lage, Maßnahmen zu ergreifen, um die Produktion wieder in Gang zu bringen. Smart Solutions löst fünf wichtige Probleme für Hersteller:
- Auffinden und Extrahieren von wertvollem historischem Wissen, das in von Mitarbeitenden erstellten Schichtnotizen, Protokollen oder importierten Daten wie Wartungsmeldungen verborgen ist, einschließlich Beschreibungen von Problemen mit Materialien, Anlagen oder Prozessen und deren Gegenmaßnahmen.
- Strukturierung des Wissens in Gruppen und Themen sowie die Erstellung von Zusammenfassungen, um einen schnellen Überblick über alle verfügbaren Daten zu erhalten.
- Isolierung wiederkehrender Probleme und Identifikation von Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Beseitigung der Informationsflut durch Konsolidierung und Sortierung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen.
- Informationen zu dem Zeitpunkt auffindbar und nutzbar machen, zu dem die Mitarbeitenden sie am dringendsten benötigen, mit zeitnahen Lösungsvorschlägen, die vollständig in ihre Arbeitsabläufe integriert sind.
Smart Solutions nutzt Daten aus der Anlagenhistorie und andere Formen von strukturierten und unstrukturierten Daten - einschließlich Daten aus der Zeit vor der Implementierung von Shiftconnector. Die KI wird auf branchen-, unternehmens- und standortspezifische Daten trainiert, damit sie auf die Anlage abgestimmte Ergebnisse liefern kann.
Smart Search und Smart Solutions sind jetzt Teil von Shiftconnector. Durch die direkte Integration von KI in die Arbeitsabläufe Shiftconnector-Anwender unterstützen diese Tools die Mitarbeitenden und helfen den Unternehmen, ihre historischen Daten zu nutzen.
Die wahre Stärke der KI in der chemischen und pharmazeutischen Produktion liegt in ihrer Fähigkeit, das menschliche Fachwissen zu verbessern. Durch die Zusammenarbeit von KI und Menschen können komplexe Probleme schneller und effizienter gelöst werden. So wird sichergestellt, dass die Produktion auf Kurs bleibt, die Qualität gewährleistet ist und wertvolles implizites Wissen erhalten bleibt.