
Michael Eckardt, chef de projet BASF pour l’optimisation technique des procédés et Andreas Eschbach, fondateur et PDG d’eschbach, ont présenté une étude de cas sur l’utilisation des actifs lors de l’événement AVEVA World 2023 à San Francisco. Au cours de cet événement, nous avons montré comment BASF, une entreprise leader dans le domaine de l’agronomie, a réussi la mise en œuvre d’un standard global pour le partage des données avec les équipes de fabrication en utilisant PI Asset Framework et Event Frames.
L’objectif de BASF étant l’amélioration continue des performances globales de ses usines de fabrication, il fallait intégrer les données PI d’AVEVA à SAP PM, en créant un flux de données fluide entre les capteurs et la base de données globale sur les performances des actifs. C’est là que Seqonis , notre solution de gestion des processus d’usine, a joué un rôle clé en instaurant une source unique de référence.
Seqonis io.Performance a non seulement favorisé la standardisation au sein de BASF, mais il a également permis aux employés de l’usine et aux ingénieurs OpEx de réduire la durée des cycles des lots et d’améliorer les performances des actifs. La solution est devenue un facteur clé de l’efficacité dans l’ensemble de l’organisation.
Au cours de la session à AVEVA World 2023, le docteur Michael Eckardt et Andreas Eschbach ont partagé les bonnes pratiques relatives aux aspects techniques de la mise en œuvre d’un tel système et ont présenté les stratégies de standardisation permettant de créer de la valeur au sein d’une entreprise de fabrication internationale. En outre, ils ont réalisé une démonstration en direct de Seqonis io.Performance, montrant comment les PI Event Frames peuvent être utilisés pour surveiller les performances d’une usine de fabrication de principes actifs. Ils ont montré comment les données d’OEE sont validées par l’équipe de quart et contextualisées grâce aux connaissances humaines appropriées.
Dans l’ensemble, la présentation a illustré la réussite de BASF dans l’amélioration de l’utilisation des actifs grâce à la mise en œuvre de Seqonis io.Performance. « Nous pensons que notre solution peut contribuer à la réussite d’autres entreprises du secteur de la fabrication et nous sommes ravis de partager nos connaissances et notre expérience avec un auditoire plus large », explique Andreas Eschbach.
Principaux enseignements :
L’agriculture est essentielle pour fournir une alimentation saine et abordable à une population en croissance rapide tout en réduisant les impacts environnementaux. En travaillant avec des partenaires et des experts agricoles et en intégrant des critères de durabilité dans toutes les décisions stratégiques, nous aidons les agriculteurs à créer un impact positif sur l’agriculture durable. C’est pourquoi nous investissons dans une filière de recherche et de développement, en associant réflexion innovante à action pratique sur le terrain. Notre portefeuille comprend des semences et des traits végétaux soigneusement sélectionnés, des solutions de protection des cultures chimiques et biologiques, des solutions pour la gestion des sols, la santé des plantes, la lutte contre les ravageurs et l’agriculture numérique. Avec des équipes d’experts en laboratoire, sur le terrain, au bureau et en production, nous nous efforçons de trouver le bon équilibre pour réussir — pour les agriculteurs, l’agriculture et les générations futures. En 2022, notre division a généré un chiffre d’affaires de 10,3 milliards d’euros. Pour plus d’informations, consultez www.agriculture.basf.com.
Michael Eckardt est chef de projet pour l’optimisation technique des procédés dans le segment des solutions agricoles de BASF à Ludwigshafen, en Allemagne. Il travaille depuis plus de 25 ans dans l’industrie chimique, notamment dans les domaines de la gestion et de la production. Il est notamment responsable de la gestion des performances, de l’amélioration continue des processus de production, du développement des équipes, de l’optimisation des coûts, de l’assurance qualité et des activités d’investissement. Sa passion est de combiner les différentes sources d’information d’une usine de production (telles que les analyses en ligne, les données de processus et les résultats de laboratoire) avec les connaissances des opérateurs et des ingénieurs afin d’obtenir une vision complète permettant d’optimiser et de gérer un site de production chimique.